Joint Bayesian modelling of molecular QTL and GWAS effects improves polygenic prediction for complex traits
Die Studie stellt SBayesCO vor, ein bayessches Rahmenwerk, das genomweite GWAS- und molQTL-Effekte gemeinsam modelliert, um die Vorhersagegenauigkeit komplexer Merkmale und die Priorisierung regulatorischer Varianten im Vergleich zu herkömmlichen Ansätzen signifikant zu verbessern.